参数英文

大纲：参数在统计学中的应用

前一节课内容回顾

****：参数估计基础

阅读材料

"Introduction to Statistical Learning" 第4章，参数估计方法

在线资源：Statistical Methods in Research by R.C. Gupta

作业

完成习题集：计算给定数据集的均值、方差和标准差。

阅读并总结参数估计中的最大似然估计（MLE）和贝叶斯估计的区别。

本节课内容摘要

****：参数的假设检验

将要涵盖的内容

参数假设检验的基本概念

定义和目的

零假设与备择假设

常见的参数检验方法

t检验

z检验

F检验

实例分析

使用实际数据集进行t检验和z检验的步骤和解释

阅读材料

"Statistics for Business and Economics" 第9章，假设检验

在线资源：Hypothesis Testing in Statistics by David Lane

作业

设计并执行一个t检验来检验两个样本均值是否显著不同。

阅读并总结F检验在方差分析中的应用。

通过这个大纲，学生将能够理解参数在统计学中的重要性，特别是在假设检验中的应用。前一节课为学生提供了参数估计的基础知识，而本节课将在此基础上深入探讨如何利用这些参数进行假设检验。