窦建德百科

大模型的前世今生

窦德景：从大模型的前世今生，理解时代的盼与忧大模型，指的是像GPT这样规模庞大、参数众多的人工智能模型。这些模型通过深度学习技术，从海量数据中学习，能够在各种任务上展现出令人印象深刻的智能表现。窦德景教授在讲堂中从多个角度探讨了大模型的前世今生。大模型的出现源于人工智能领域的发展。随着数据量的增加和计算能力的提升，研究人员开始尝试构建规模更大的神经网络模型。这些模型之所以能够在自然语言处理、图像识别、语音识别等任务上取得突破，主要归功于深度学习的进步和大规模数据的可用性。其次，大模型的发展离不开开放的科研环境和共享...