古利查力度

基于人工智能的智能交通系统优化研究

研究背景与意义城市化进程的加快，交通拥堵、交通事故和环境污染等问题日益严重，智能交通系统（ITS）的发展成为解决这些问题的关键。人工智能（AI）技术的引入，为ITS的优化提供了新的可能性。本研究旨在探索AI技术在ITS中的应用，以提高交通效率、减少交通事故和降低环境影响，具有重要的理论和实践意义。 研究目的1. 分析当前智能交通系统中存在的问题和挑战。2. 探讨人工智能技术在智能交通系统中的应用潜力。3. 设计并实现基于人工智能的智能交通系统优化方案。4. 验证优化方案的有效性和可行性。 研究方法1. 文献综述：...